Nos últimos anos, a questão da desinformação nas redes sociais tem sido um tema crescente de preocupação. Para combater fake news, o Facebook e o Instagram implementaram sistemas de checagem de fatos, com a Meta, empresa mãe das duas plataformas, contratando agências terceirizadas para realizar essa tarefa. No entanto, mudanças recentes indicaram que a Meta está tomando uma nova direção em sua abordagem.
O Sistema Atual de Checagem de Fatos
Atualmente, a checagem de fake news no Facebook e Instagram é feita por uma rede de agências independentes que trabalham em colaboração com a Meta. Essas agências são certificadas pela Rede Internacional de Verificação de Fatos (IFCN), uma organização sem fins lucrativos que promove práticas jornalísticas imparciais e éticas. A Meta utiliza essas agências para identificar, classificar e conter a disseminação de desinformações.
O processo de verificação de fatos acontece em três etapas principais:
- Identificação de Fake News: Postagens com informações suspeitas podem ser identificadas por usuários, verificadores de fatos ou até mesmo por inteligência artificial. A IA detecta padrões de disseminação de conteúdo, como a velocidade de compartilhamento e a interação de usuários com o conteúdo, ajudando a identificar possíveis notícias falsas.
- Revisão: Após a identificação de uma postagem potencialmente falsa, os verificadores de fatos analisam o conteúdo, verificando fontes e realizando pesquisas adicionais. Isso pode incluir entrevistas com fontes primárias e a verificação de dados públicos.
- Ação: Quando uma postagem é confirmada como falsa, a Meta não a remove, mas reduz sua distribuição para um público menor, além de alertar os usuários que tentaram compartilhar o conteúdo. Um rótulo de aviso é adicionado à postagem, linkando para um relatório que refuta a alegação.
A Mudança no Sistema de Checagem de Fake News
Em uma mudança recente, Mark Zuckerberg anunciou que a Meta irá descontinuar a checagem de fatos realizada por agências terceirizadas nos Estados Unidos. A partir de agora, as postagens suspeitas de conter fake news serão avaliadas por um sistema de “notas da comunidade”, em que os próprios usuários serão responsáveis por adicionar comentários sobre a precisão do conteúdo, similar ao modelo adotado pelo Twitter (agora X).
Essa nova abordagem, chamada de “Crowdsourcing” (ou verificação de fatos colaborativa), permitirá que os usuários deem suas opiniões sobre a veracidade das informações, sendo que as notas serão formadas por consenso de pessoas com diferentes perspectivas. A Meta justifica que essa mudança dará maior transparência e empoderamento aos próprios usuários da plataforma, permitindo um debate mais plural sobre a veracidade das informações.
O Que Vai Mudar?
Apesar da mudança estar em vigor apenas nos Estados Unidos, a Meta já adiantou que outras regiões, como o Brasil, também passarão a adotar esse modelo futuramente. A principal diferença será que, em vez de especialistas independentes, serão os próprios usuários a decidirem quando uma postagem é potencialmente enganosa, oferecendo contexto adicional conforme suas opiniões.
Para alguns, essa mudança representa uma vitória contra a “censura” nas redes sociais. No entanto, a decisão também gerou críticas, principalmente de especialistas em combate à desinformação. Para muitos, a verificação de fatos feita por crowdsourcing pode ser falha, já que em um ambiente polarizado, pode ser difícil chegar a um consenso. Além disso, o sistema atual tem sido elogiado por sua imparcialidade e rigor, algo que poderia ser comprometido com a introdução de uma abordagem mais subjetiva.
O Que Acontece Agora?
Críticos apontam que, ao colocar a responsabilidade nas mãos dos próprios usuários, a Meta pode estar abrindo espaço para desinformações políticas e outras distorções. Além disso, a ineficácia de sistemas de crowdsourcing em momentos críticos, como em dias de eleição, também foi apontada por especialistas do Instituto Poynter, que questionam a eficácia dessa mudança.
Em suma, o modelo de checagem de fake news no Facebook e Instagram está em transformação, com uma maior dependência da colaboração comunitária. Embora essa mudança tenha sido elogiada por alguns, ela também representa um risco para a qualidade e a precisão das informações disponíveis nessas plataformas, algo que ainda está por ser avaliado com mais profundidade.
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